研究院、中国企业报财经研究院协办的“中国版权共享课堂&E法数字音乐论坛”上，中国传媒大学教授李小莹团队发布了《中国数字音乐平台发展报告（2024-2025年）》（下称《报告》）。
《报告》指出，自2021年放弃独家版权模式以来，流媒体平台的行业竞争逻辑正从过去的单一的版权资源争夺，向技术驱动的内容创新、服务优化为核心的多元化生态构建转型，AI技术开始成为平台差异化竞争的关键变量。
这种转型体现在三重层面：一是技术层面，AI大模型的应用催生了音乐创作、推荐、交互等全链路创新；二是场景层面，从传统的“听”，向“创” “玩” “社交”等多元体验延展；三是社区层面，通过用户分层运营和社群构建，实现从流量思维向用户价值思维的转变。
《报告》认为，这场由AI驱动的技术变革，正在重构音乐创作范式：一方面，AI算力的跃升显著提升了创作效率；另一方面，通过深度学习与生成算法的突破，实现了人类创意与机器智能的深度融合。
在当天的论坛上，李小莹团队提到，基于大模型的AI技术，突破了传统推荐算法的局限。通过深度学习，AI能够更精准地理解用户需求，优化内容分发机制，提升个性化推荐的效率。同时，AI 在音乐创作上的应用——如旋律生成、歌词搭配和自动编曲等工具，极大地降低了创作门槛。这使得创作内容能够更快速地投入分发环节，缩短了创作到消费的链条，从而提高了平台的整体运作效率。
《报告》所援引的数据显示，截至2024年，全球音乐AI市场的价值预计将攀升至14.9亿美元，并在未来五年内以16.3%的年复合增长率持续扩张。值得关注的是，AI音乐的快速发展也给版权保护带来了新的挑战。
《报告》认为，不同于其他艺术形式（文学、绘画、电影等），音乐的表达方式高度抽象，旋律、节奏、和声等元素的组合千变万化，难以用具体的标准来衡量其独创性。其次，音乐的创作过程往往涉及多个环节和参与者，如作曲、编曲、演奏、录音等， 每个环节都可能涉及不同的版权问题。
此外，音乐的传播和使用方式也极为多样，从现场表演到数字流媒体，每一种形式都可能引发不同的版权争议。 因此，音乐版权的界定和保护本身充满了挑战。
不仅如此，AI音乐的生成过程依赖于算法和大数据，其创作主体不再是单一的人类创作者， 而是由机器和人类共同参与。这种混合创作模式使得 AI音乐的版权归属更加难以界定。
《报告》提及，目前全球范围内对AI音乐版权的法律规定仍处于探索阶段。尽管一些国家和地区已经开始讨论AI生成内容的版权问题，但尚未形成统一的法律标准。这种法律空白不仅给创作者、开发者和使用者带来了不确定性，也可能引发一系列新的版权纠纷。其中的版权纠纷大致可以归为三类：是否拥有著作权、是否构成抄袭以及是否可商用。
面对AI带来的版权保护挑战，《报告》建议，未来仍需通过完善法律与政策框架、强化平台责任与治理、创新商业模式以及推动国际合作，构建更加规范和可持续的版权生态。
