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8月29日，快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线年快手光合创作者大会上表示，今年7月，快手AI内容的播放量增长了321%，每天都有新的AI视频成为流量爆款。
目前，AI视频行业正迈入发展的黄金时期，市场规模持续扩张，应用场景呈现多元化趋势。从影视制作、短视频创作到教育领域的互动式教学视频、商业营销的个性化广告视频，再到智能安防的实时监控与异常行为检测，AI视频技术的应用无处不在。
8月29日，快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线年快手光合创作者大会上表示，今年7月，快手AI内容的播放量增长了321%，每天都有新的AI视频成为流量爆款。
AI视频行业是指利用人工智能技术进行视频内容的创建、编辑和分析的产业。近年来，随着深度学习算法的不断演进，AI技术在视频制作、编辑、分发等关键环节的应用日益广泛，成为科技和创意产业的重要推动力。AI视频技术不仅能够智能化生成令人惊叹的特效，还能在剧本创作过程中为编剧提供创意灵感，助力打造出更加精彩的剧本。
AI视频产业链的成熟度直接决定技术商业化的速度与深度，当前行业已形成“底层技术—中层工具—上层场景”的三层架构，各环节协同推动技术落地与价值释放。
底层技术是AI视频的“发动机”，其核心在于多模态大模型的研发与算力基础设施的支撑。中层工具层是技术落地的“桥梁”，其核心是将底层算法转化为可直接使用的产品形态，覆盖内容创作的全流程：前期策划(脚本生成、分镜设计)、中期拍摄(智能运镜、实时特效)、后期剪辑(自动剪辑、字幕生成)。上层场景层是价值变现的“出口”，AI视频技术正从泛娱乐向千行百业渗透，形成“泛娱乐先行，行业应用跟进”的落地路径。在泛娱乐领域，短视频平台的AI特效、虚拟偶像直播、互动剧生成已成为标配;影视行业中，AI辅助剧本分析、绿幕抠像、老片修复等应用逐步成熟，部分头部影视公司开始尝试AI生成预告片甚至短剧片段。
从广告营销的智能剪辑到影视工业的虚拟制作，从社交娱乐的个性化生成到教育医疗的场景化呈现，AI视频技术正穿透内容生产的全链条，推动行业从“人力密集型”向“技术驱动型”加速转型。这种变革不仅体现在创作效率的提升，更在于对内容形态、分发逻辑与商业价值的全方位重构，中国作为全球数字经济与视频消费大国，正成为AI视频技术落地与产业化的核心试验场。
据中研产业研究院《2025-2030年中国AI视频行业全景调研与投资前景预测报告》分析：
目前，AI视频生成技术逐步从实验阶段迈向实用化，成为AI领域的重要分支。快手、抖音等众多短视频平台投入大量资源进行技术研发和产品创新，内置AI视频处理应用。《中国网络视听发展研究报告(2025)》显示，生成式人工智能的快速发展正在重塑网络视听内容生产方式，使用AI工具进行图片、视频制作的用户占比在半年内有所增长，从25.6%上升到31%。
根据IT桔子数据库统计，2019年来，我国AI短视频领域融资规模呈现迅速爆发趋势，投融资金额从2021年的3亿元增至2024年的百亿元以上。从具体投融资事件上看，2024年至2025年4月，近期AI短视频领域投资中，AI视频创作的单笔融资金额普遍较大，智谱外，爱诗科技、生数科技是行业主要获投企业。
尽管AI视频行业发展迅速，但技术成熟度、商业化路径与行业规范的不完善，仍制约着行业的进一步扩张。
当前AI视频生成仍面临“真实性”与“可控性”的双重瓶颈。在真实性方面，AI生成视频的动态细节(如人物肢体动作、物体物理碰撞)仍存在违和感，长视频生成易出现画面抖动、逻辑断裂等问题;在可控性方面，用户对视频风格、镜头语言的精细化调整需求难以完全满足，例如指定特定人物表情、场景氛围的生成精度不足，导致内容个性化程度受限。此外，多模态输入(如音频、动作捕捉数据)与视频生成的融合度较低，跨模态内容的协同创作仍需突破。
商业化路径的模糊性是行业普遍面临的挑战。C端工具市场面临“免费内卷”困境，多数AI视频工具以免费或低价策略获取用户，但增值服务(如高清分辨率解锁、版权素材商用)的付费转化率较低;B端行业服务市场则存在“定制化需求高、标准化难度大”的特点，导致服务成本居高不下，难以规模化复制。此外，版权问题成为商业化的潜在风险：AI生成内容的著作权归属、训练数据的版权合规性尚未明确，可能引发法律纠纷，影响行业长期发展。
AI视频技术的滥用可能带来内容安全与伦理风险。一方面，深度伪造(Deepfake)技术的普及可能被用于制作虚假新闻、恶意诽谤视频，损害个人名誉与社会信任;另一方面，AI生成内容的价值观导向问题凸显，若缺乏有效的内容审核机制，可能出现低俗、暴力、违背公序良俗的内容，对青少年成长与网络生态造成负面影响。尽管监管部门已出台针对生成式AI的管理办法，但技术快速迭代与监管政策的滞后性，仍需行业建立自律机制与技术防护体系。
当前AI视频行业正站在“技术突破”与“商业化验证”的临界点：底层算法与工具链的成熟，已实现从“0到1”的技术可用;但如何突破生成质量瓶颈、构建可持续的盈利模式、平衡创新与风险，将决定行业能否完成从“1到N”的规模化扩张。
想要了解更多AI视频行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2025-2030年中国AI视频行业全景调研与投资前景预测报告》。
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