8月7日，位于北京市怀柔区杨宋镇的CreateAI动作捕捉基地正式投用。据CreateAI方面介绍，该基地拥有2000平方米专业场地，130台顶尖设备，是目前亚洲最大，也是国内设备密度最高、功能集成最完整的动捕基地之一。
《笑傲江湖》动画电影导演陈振宇向《中国经营报》记者表示，在过去动捕（动作捕捉）一度被认为是像科幻、奇幻等高科技概念电影的专属技术，但随着这项技术的不断完善和发展，动作捕捉其实已经成为现在电影工业环节中的一个最重要组成部分。
公开资料显示，CreateAI前身为被称为“智能驾驶第一股”的图森未来。2024年12月19日宣布品牌升级，正式启用CreateAI作为全新标识，品牌定位为“前卫生成式AI技术提供商”，依托母公司积累的深度学习框架及视觉算法优势，建立AI基础设施体系。
从智能驾驶到影视游戏内容制作，CreateAI的转型跨度不可谓不大。在深度科技研究院院长张孝荣看来，这两个领域在技术应用的具体侧重点、验证方法和工程实现上有显著不同，不过许多底层算法、模型架构和数据处理技术是共享或可迁移的。
近些年来，随着国产影视行业工业化以及在制作行业的长足发展，动作捕捉在文化娱乐产业的应用越来越普及。
“近几年，国内各种各样的动捕也都建起来了，所以说动作捕捉技术，其实是那个商业的一个标配。”《金庸群侠传》项目负责人刘博说。
而随着CreateAI动作捕捉基地的投入使用，也标志着中国北方地区动作捕捉资源的短缺得到了一定程度的填补。
据CreateAI方面介绍，在硬件规模与技术配置方面，该基地配备的130台2620万像素红外相机矩阵可实现亚毫米级捕捉，突破3人以上带手指捕捉瓶颈，支持10人同场动作与面部捕捉，大幅缩短制作周期；配备Genlock 与Timecode系统，实现动捕数据—影视PREVIZ全流程同步，支撑虚拟拍摄等场景；40m控台提供多机位实时预览功能，UPS不间断电源与高速网络保障数据稳定与安全。
在全链服务方面，该基地内设化妆间、道具库房、办公区、会议室等功能区形成一站式空间，降低协作成本；覆盖影视、3A 游戏、虚拟制作及非遗动作数字化等场景，推动跨界应用；同时为具身智能、无人机定位、AIGC训练提供技术支持，助力控制算法开发与动作生成模型优化。
CreateAI方面表示，动捕棚的核心价值在于将硬件优势与空间潜力转化为实打实的内容落地能力：既能支撑影游项目实现高规格动作呈现，又能助力传统武术的数字化传承，更能为长镜头创作、虚拟偶像、元宇宙影视等新形态内容赋能，最终成为推动影游工业化从技术构想走向高效产出的核心基础设施。
记者就该基地的投入金额与建设周期等问题向CreateAI方面询问，对方表示不便透露。
值得注意的是，作为该动作捕捉基地背后的公司CreateAI，其前身出自于昔日的明星企业，被誉为自动驾驶第一股的图森未来。
公开资料显示，2021年，图森未来登陆纳斯达克。但几年后，受地缘政治及其他多重因素的影响，图森未来遭遇业务困境，并在2024年年初从退市。此后，公司核心团队决心转型AIGC领域，聚焦动漫和游戏两大内容方向。2024年12月，该公司正式启用CreateAI新品牌，并发布了自主研发的开源图生视频大模型“Ruyi”。
目前，CreateAI的核心团队在转型中大部分得以保留，原首席执行官吕程担任CreateAI CEO，联合创始人陈默负责游戏和制片内容。据媒体公开报道，吕程此前在投资者活动中宣布，公司中文名由“图森未来”更名为“原创世代”，将以更鲜明的姿态深耕二次元内容生态。
虽然跨度较大，不过CreateAI的产品或使用其产品创作的作品在业内取得了一定的口碑。在今年5月，一款名为Animon.ai的动漫特化生成式AI视频工具在日本上线后意外走红。多位具有影响力的日本创作者通过社交平台分享使用Animon生成的动画作品，引发大量转发与讨论，一些作品甚至获得了百万级别的观看量和点赞。据悉，Animon.ai由日本Animon团队与CreateAI联合开发，专为动漫打造的AI视频生成平台。用户只需上传一张插画或CG图片，输入希望生成的视频场景描述文本，即可得到一段动画视频。它能够大幅降低动画视频的创作门槛，个人创作者甚至不需要任何美术或动捕背景，就可以让静态画作动起来。
在7月25日，在被誉为动画与动态设计领域奥斯卡的Collision Awards奖项评选中，CreateAI与枕刀歌动画团队联合出品的《绣春刀》短片在Collision Awards中斩获“最佳动漫”“最佳动漫人物”“最佳动漫风格”三项金奖，以及“最佳动作设计”银奖，这也是中国动画首次在Collision Awards中获奖。
从目前来看，随着大模型在具体场景中的应用愈加深入，影视、游戏制作成为当前最被业内看好的AI应用领域之一。
“虽然目前AI还不能完全替代人类艺术家（尤其在创意决策、艺术审美、复杂问题解决上），但它已成为不可或缺的‘超级助手’和创意伙伴。”张孝荣表示，“AI在影视游戏制作中已从边缘辅助工具转变为核心工具。它几乎渗透到影视游戏生产的全链条，正在深刻改变工作流程，通过自动化、增强和生成能力，极大地提高效率、降低成本、提升质量，并不断拓展创意表达的边界。”
对于AI在智能驾驶与影视游戏领域的应用差异，张孝荣则表示：“从技术本质看，AI在文娱（影视游戏制作）和智能驾驶领域的应用，在感知（尤其是计算机视觉）、多传感器融合、时序建模/预测、决策规划、生成模型、仿真模拟等核心AI能力上存在深刻的相通之处。许多底层算法、模型架构和数据处理技术是共享或可迁移的。然而，两者在核心目标（娱乐性 vs. 安全性）、约束条件（容错率、实时性）、数据特性和伦理法规要求上存在根本性差异，这导致了技术应用的具体侧重点、验证方法和工程实现上的显著不同。”
