当前，AIGC（生成式人工智能）技术逐步渗透到多个行业领域，在音乐产业中的应用尤其引人关注。AIGC通过自动生成音乐内容，包括辅助作词、作曲，以及根据文字、图片、视频等素材自动生成背景音乐，为音乐产业的创新发展开辟了新路径，有力推动了文化产业的数字化转型。
近年来，我国音乐产业与人工智能产业的融合发展取得了显著成就，尤其是在AIGC技术推动下，音乐创作方式发生了革命性变化。根据《2024中国音乐产业发展总报告》披露的数据测算，基于AIGC的音乐生成工具在国内市场应用率已达到35%，为数字音乐市场贡献了超过150亿元的新增产值。其中的典型案例，包括腾讯音乐的“AI作曲家”项目，利用AIGC技术自动生成的数千首音乐作品被广泛应用于影视、广告等领域；网易云音乐也引入了AIGC技术，推出个性化的音乐推荐系统，为用户量身定制音乐播放列表。众多音乐行业从业者也开始将AIGC视作辅助创作的得力工具，显著提升了音乐制作效率。
成绩的取得，离不开一系列利好政策的支持。《“十四五”文化产业发展规划》明确提出，推动人工智能技术与文化创作、传播、消费深度融合，促进文化产业的智能化转型。《关于推动数字文化产业创新发展的指导意见》提出，发挥高新技术对内容创作、产品开发、模式创新的支撑作用，提高产品品质、丰富表现形式。这些政策为AIGC技术在音乐产业中的应用提供了坚实的政策保障，还推动了AI音乐创作平台规模化发展，提升了音乐产业的创新能力。
不过，在融合过程中也面临一些问题。例如，人工智能创作使用的训练数据多为现有音乐作品，如何在生成新作品时保护原有作品的版权成为挑战。又如，AI生成的音乐作品所有权归属尚不明确，对音乐产业的版权管理体系提出新要求。针对此，未来可从产业、企业、消费者等多层面进行优化。
在产业层面，应进一步完善音乐产业运用AIGC技术的法律法规，尤其是在AI生成内容的版权保护和所有权归属方面，应建立专门的版权登记和管理系统，为AI生成作品提供更充足法律保障。推动建立AIGC技术标准，规范技术应用，为行业健康发展提供有力支持。
在企业层面，音乐企业应加大对AIGC技术的投入，积极探索新技术在音乐创作、内容生产和版权管理等环节的应用。企业可通过与高校和科研机构合作，推动AIGC技术研发创新，在此基础上开发具有市场竞争力的音乐产品。中小型企业应利用政策支持和行业资源，增强自身的技术应用能力，提高市场竞争力。
