近年来，我国音乐产业在人工智能技术等的驱动下，展现出强劲的韧性与创新活力，实现了持续平稳增长。论坛上，中国传媒大学音乐产业发展研究中心发布了《2025中国音乐产业发展（总）报告》（下称《报告》）。《报告》显示，2024年我国音乐产业总规模约4929.15亿元，同比增长4.97%，进入常态化增长的发展恢复阶段。与此同时，人工智能技术也带来了生成内容是否构成作品、版权归属等版权问题，亟待破解。
可辅助填词作曲，或根据文字、图片、视频等素材自动生成音乐，更能分析用户喜好、拓展应用场景……当下，在全球范围内，生成式人工智能在音乐领域的广泛应用，不仅为音乐创作带来了颠覆性变革，还极大地丰富了音乐的形式与内容。
2024年人工智能与音乐产业的深度融合，推动音乐产业生态链全面重构。在创作端，人工智能已实现从辅助工具到共创主体的跨越式演进。有数字平台龙头企业依托深度神经网络大模型，能够实现日均17.3万首录音样带作品的产能，其中非职业创作者占比达40%，音乐创作已开始迈入全民智能化时代。《报告》指出。
人工智能技术能让所有音乐爱好者都可以成为音乐创作者，由此推动音乐产量呈几十倍甚至上百倍的增长。与此同时，在这一过程中也产生了新的版权问题--人工智能创作出来的音乐有没有版权？
对此，中国音像著作权集体管理协会副理事长兼总干事周亚平在论坛上表示，我国著作权法第三条规定，作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果，但现在人工智能生成的歌曲众多，人工智能生成物实际上已经作为作品在广泛传播。鉴于此，应认定人工智能创作的音乐可构成作品，享有版权。腾讯音乐集团版权法务总监黄洁在论坛上则表示，在具有独创性的前提下，人工智能生成物可以赋予版权，中国、美国等国家的司法案例也都说明有人的贡献参与人工智能生成内容才有版权，但在实践过程中，歌曲是否由人工智能创作或制作则依赖于主动标注，目前我国相关规定要求对人工智能生成内容进行主动标识，但在将音乐上传到平台时如果上传者未能进行人工智能标注，平台在判断是否有人的贡献和创作参与是具有一定的难度和困难的。
中央财经大学法学院副教授李陶则认为，运用人工智能音乐软件进行创作，如果具有独创性，那么生成内容就构成作品。如果生成内容纯粹用机器生成，那么就没有版权。
音乐版权是音乐产业良性发展的基石，在智能时代，音乐版权面临的一大问题就是确权和归属问题。如果人工智能生成的音乐有可版权性，那么其版权归属该如何界定？
有观点认为，如果利用人工智能模型生成的客体能够体现人的智力创作过程，即输入指令者在不断修正输入的过程当中体现了自己的个性，那么生成内容就具有独创性，权利主体为输入指令者。
在周亚平看来，所有前期贡献者，包括语料提供者以及在学习期间为其提供内容的人都是作品版权人。同时，人工智能作品的著作权人应该由集体管理组织代表，通过集体管理组织向提供素材训练人工智能的人分配报酬是高效的解决方式。这其中，使用者应该有一定的份额，因为人工智能生成物会根据使用者的指令不断修订。如此，人工智能技术能够高速发展，作品也能获得充分传播，创作者也能获得相应回报。创作和传播是一体两面，既要保护创作，又要鼓励传播，让传播反哺内容创作。周亚平表示。
佟雪娜认为，当人工智能以价值为导向创造出诸多成果时，版权体系将从所有权控制转向使用权流通，并对版权价值进行具体分配，这是未来的发展趋势。当前，全球范围内对人工智能生成内容是否构成作品、版权归属于谁等仍存在较大争议。未来，当音乐行业出现具有极高传唱度的人工智能音乐作品，需要对上述版权问题展开更加深入的探讨。
人工智能与音乐产业融合发展的成效有目共睹，但也带来了版权保护方面的挑战。此前，有超过200位国际知名艺术家和词曲作者联名发布了一封公开信，共同呼吁人工智能公司停止使用人工智能侵犯人类艺术家的权利，包括停止在未经许可的情况下使用人类艺术家的音乐作品来训练人工智能模型。
中国音乐著作权协会副总干事朱严政在论坛上也表示，有些人工智能企业未经许可使用权利人的作品来训练模型并借此营利，这种做法极大地损害了权利人的合法权益，不属于著作权法意义上的合理使用情形，应该予以规制。
为防范侵权风险，黄洁认为，从实践角度，可以探索一种制度，比如设立一个专门机构，如果有人工智能使用音乐训练的需求，可以向该机构缴纳一些费用，相关的版权人可以从中获得收益，这样的方式也是有利于使用者的，因为目前很多使用者也并不清楚哪些内容可以合理使用，哪些需要获得授权以及如何缴费。
朱严政表示，著作权集体管理组织可以解决上述问题。他以公共场所背景音乐使用为例介绍，著作权集体管理组织在许可收费环节采取了独特模式--不针对具体曲目计费，而是依据营业面积等固定因素确定费用，且按年计算。在费用分配方面，著作权集体管理组织采用社会化统计手段，参考演唱会、广播电台、电视台及互联网平台等领域过去3年的音乐使用报告对年费进行分配。这种一揽子许可技术颇具特色：前端许可收费无需考虑实际播放歌单，后端使用费分配也不要求使用者提供歌单，而是通过汇总社会各领域的歌单情况进行分配。
回首2024年，中国音乐产业延续复苏态势，在人工智能技术爆发式应用、消费场景多元化创新及政策持续引导下，呈现核心层强劲驱动、关联层智能转型、拓展层跨界融合的立体化发展格局。通过技术重塑生态，结构深度调整，中国音乐产业将迈入智能化高质量发展新阶段。《报告》指出。（记者 侯伟）
