当一首音乐作品呈现在人们面前之前，通常需要经历作曲、编曲、混音、母带等多重复杂的工序。但现在，一个没有任何音乐基础的普通人，只需打开AI音乐软件，用一段文字描述并设定音乐风格，AI即可迅速生成一首完整的由数字人声演唱的歌曲。
生成式AI崛起以来，AI音乐一直是一个热门赛道。通过对大量音乐数据的学习和分析，AI能够掌握音乐的基本规律和风格特征，创作出音乐片段或完整的音乐作品。2024年，AI音乐生成技术已经从实验室走向了大众市场。
2023年，AI音乐引发的热门话题还是AI孙燕姿的翻唱歌曲，今年，AI创作的音乐作品就已经登上热搜。
AI音乐生成技术的发展经历了几个关键节点：从2016年的初步探索，到2020年的逐步成熟，再到2023年的全面爆发，2024年更是迎来了新的高度。
今年3月，海外生成式人工智能音乐创作平台Suno发布了V3版本，支持生成2分钟长度、广播质量级别的音乐，这个版本被许多人视为“音乐界的ChatGPT”，因为它不需要专业的提示词汇，甚至不需要理解音乐的专业知识，只要给出指定歌词，平台即可生成不同曲风、流派的歌曲，甚至可以指定AI歌手的音色。从职业歌手、乐评人到普通人，网友纷纷晒出个人使用AI创作的单曲。
一个月后，另外一款有相似功能的产品Udio上线。它与Suno类似，用户只需输入简单的提示词，比如音乐风格、音乐流派、歌词内容、音色等，等待几秒就能快速生成带有歌词和节拍的音乐片段。
一时间，“一键生成”成为AI音乐市场最热的话题，中国市场中网易、昆仑万维、腾讯等公司也推出了音乐生成产品。生成式AI在音乐领域，开启了“人人皆可创作”的时代。
今年4月，昆仑万维AI音乐生成大模型“天工SkyMusic”开启邀请测试，受邀者可在相关App的“音乐”栏目下进行尝试。用户可自行写词或通过AI写词，再选取歌曲或者哼唱的曲调文件作为曲风参考，最终由AI生成歌曲。
今年5月，网易云音乐用户可以登录网易天音免费制作一首4到5分钟的专属AI歌曲。相较于SunoAI的不可调整，该平台可以辅助作词编曲——生成AI初稿后，支持词曲协同调整。音乐爱好者或者专业制作人只需输入灵感，AI便可以辅助完成词、曲、编、唱。用户可以自行创作，也可以选择熟悉的曲谱进行二次创作，还可以基于自行上传的midi匹配生成可编辑修改的编曲。
腾讯音乐推出的启明星AI音色魔法师也显著提升了音乐制作的生产力。它具有强大的学习和模仿能力，用户只需上传一段录音音频，AI就能迅速学习并生成专属的独特音色。无论是中文、英文、日文、韩文等各种语言，还是流行、说唱、戏曲等多样风格，甚至是难以企及的高音，它都能驾驭和满足。
日前，一首由AI重新填词并演唱的《童话镇》在短视频平台上收获了超过百万点赞，成为网络热议焦点。
与原版歌曲不同，AI版本的歌词中，充满了诸如“海绵宝宝在海底打麻将”等匪夷所思的场景描述，但又以一本正经的态度演绎，这种反差感瞬间吸引了大量网友的注意，也引发人们对AI创造力的思考。不过，这种抽象的填词风格引发的更像是一场娱乐狂欢，与音乐本身似乎并无关系。
音乐制作人小榛在测试多款AI音乐工具后表示，首先，从作品的完整性来看，AI作品时长已经可以达到4到5分钟之间，从间奏、主歌到副歌、桥段、尾奏，递进感和层次感分明。从编曲的角度，有一定的段落编排，但旋律、律动、节奏没有什么太出彩的地方。此外，最不令人满意的是歌词部分，如果是AI根据使用者给出的关键词写出的歌词，还是存在逻辑性差、拼凑感强，部分语句内容不明其意等问题。
从目前的应用来看，对于非专业人士来说，AI生成音乐主要解决了缺乏乐理的难题。而对于专业人士来说，目前AI更多是在制作环节帮助音乐人更高效地完成工作。
例如，AI音乐在影视上的应用可大致分为两个方向：电影配乐和短剧音乐。电影配乐既是观众情绪的助推器，也是电影剧情的“提示词”，这意味着AI想要达到影视配乐的标准，需要对电影从整体和细节上都准确把握。目前，生成式AI类产品尚无法做到这点。更多的是充当灵感激发和效率提升的作用，在创作环节还是由作曲家来把控。而在短剧领域，对于音乐的要求更简单，更加注重音乐传播度，音乐首先服务于传播效果。因此，在音乐的选择上也偏向于有记忆点，旋律简单易于传唱的类型。生成式AI已经能够很好地完成这种类型的音乐创作。正因为这样的适配度，使得AI音乐率先落地在短剧领域。
在游戏领域，音乐、音效、语言是游戏声音设计中的三个基本元素。目前，AI音效制作较为成熟，配乐生成最先用于休闲类游戏中。但在音乐生成上，角色定制曲和游戏主题曲对音乐的要求更加严格，创作和制作过程也更加复杂，对于AI来说，也是生成难度最大的。
AI降低音乐创作门槛，是否会引发行业变革？《AI音乐应用产业报告》认为，AI音乐生成的出现，为音乐产业带来新的创作思路，让越来越多的人加入到音乐创作当中。此外，AI对于音乐产业的一大变革在于音乐流程的极大简化。原先不同步骤的工序需要不同的人和团队来完成。AI出现后，一个人可以完成所有工序。其中，生成式AI更多运用在创作部分，在制作和发行流程中，也会加入其他AI技术。
《2024年AI音乐专题报告》则认为，音乐作为情感传达的方式之一，生成式AI创作的作品内容尚处萌芽阶段。究其原因，相比于文字、视频，音乐创作仍存在工具门槛。音乐创作流程包括歌词撰写、创作旋律、编曲、录制，成本包括作词作曲、录音棚租赁和后期制作，对于专业能力和成本都有一定要求，过去也有一些音乐创作引擎出现，大幅降低了操作难度，但其使用仍需要掌握音轨导入、下载midi文件等操作，且需要一定费用，尚且不能被AI取代。
业内认为，解决情感表达匮乏是音乐生成类产品商业化的关键。AI音乐模型需要做到多模态理解，通过结合其他艺术形式，如文学、视觉艺术等，进行多模态学习，从而更全面地理解和表达情感。并且，AI音乐与社交的结合，将使音乐成为一种社交载体，让每个人都能随时随地制作音乐并分享。
此外，值得关注的是，由于AI需要前期进行大量的学习，AI音乐与其他生成式AI内容一样面临版权问题。今年6月，美国唱片业协会就起诉了Udio和Suno两家音乐生成初创公司，指控这两家公司使用受版权保护的音乐来训练AI模型。
近日，Suno公司回应称，使用数千万张唱片来训练AI模型的过程，其中确实有上述相关唱片内容，但同时辩称，根据美国版权法，使用受版权保护的录音来训练他们的人工智能系统属于合理使用范围，这样做是合法的。
国内外对此话题均有不同的看法和见解。目前来看，关于AI作曲、编曲的版权问题，在现有法律框架内尚不能提供相关的版权支持，但这并没有影响AI音乐公司的发展。文/本报记者陈斯
